L’envie de saupoudrer des statistiques est irrésistible

By | 10 janvier 2020

Lire l’article de Glasziou et al, nous pourrions être pardonnés ils ont simplement découvert la méthode d’inférence causale jusqu’ici inconnue1. ; La technique pour enlever une perle logée dans une narine est un traitement efficace, non seulement parce qu’il a été montré dans les rapports de cas mais aussi parce qu’il est fondé sur des principes élémentaires de la physique familiers à tous les enfants qui ont joué avec un tireur de pois. Il n’a pas besoin d’analyse statistique cyanose. Pourtant, les auteurs, incapables de se libérer de l’envie d’assaisonner les données avec une pincée de risques relatifs ou de valeurs P, négligent le fait que les nombreux exemples qu’ils fournissent de traitements avec des effets clairement observables sont largement acceptés sans la besoin de trucs statistiques. L’obsession à la fois des essais contrôlés randomisés et l’approche statistique de la causalité a obscurci la pensée d’une génération ou plus de chercheurs médicaux. Tant et si bien que la notion de causalité sens commun a été reléguée à un peu plus d’une réflexion après coup. Et cela explique l’approche dédaigneuse de toute donnée non dérivée d’essais randomisés. Peut-être, après leur conversion damascène, Glasziou et autres feront campagne pour un changement dans la hiérarchie des preuves en faveur de données provenant de sources non randomisées.